구성개념 타당성은 동일개념을 다른 방법을 측정했을 경우의 상관성 정도를 의미하는 수렴적 타당성과 다른 개념에 대해 동일한 측정방법 혹은 다른 측정방법을 적용했을 경우 측정값의 차별화정도를 의미하는 차별적 타당성으로 분류할 수 있습니다. 차별적 타당성은 다변량 분석 중 요인분석을 통해 파악할 수 있습니다. 요인분석은 항목들 간의 상관관계가 높은 것끼리 묶어 공통요인을 추출하는 분석방법입니다. 일반적으로 항목의 요인적재값(factor-loading) 즉 항목 중 상위요인이 설명하는 부분이 0.6이상이면 해당요인에 속하는 것으로 판단합니다. 요인분석을 통해 원래 의도한대로 하나의 개념으로 분류한 항목들이 동일한 요인으로 잘 묶이고 다른 개념으로 분류한 항목들은 다른 요인으로 묶이면 타당성이 있는 것으로 판단하게 됩니다. 다만 요인분석은 등간척도 이상에서만 적용가능하다는 한계가 있습니다.
R을 이용해 타당성 점검을 위한 요인분석을 실시해 보겠습니다. 요인분석을 위해서는 우선 “psych" 패키지와 ”factoextra" 패키지를 설치해야 합니다. 필요한 패키지를 활성화한 후 요인분석을 실시할 데이터를 불러 옵니다.
이제 요인분석을 실시한 후 동일한 개념에 속하는 변수들이 동일 요인으로 묶이는지를 점검함으로써 측정의 타당성을 점검할 수 있습니다.
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