구글 트렌드를 살펴보면 우리나라에서 '빅 데이터'의 검색량이 ‘설문조사’의 검색량을 상회하고 있습니다. 우리나라에서의 빅 데이터에 대한 관심을 짐작할 수 있습니다.

 

그런데, 미국의 구글 트렌드 결과는 이와는 약간 다릅니다. 여전히 'survey'의 검색량이 매우 높은 격차를 두고 ‘big data’의 검색량을 상회하고 있습니다.

무미건조하게 이야기한다면 빅 데이터란 기존의 도구로는 처리할 수 없는 대용량의 데이터라고 정의할 수 있습니다. 빅 데이터를 조금 다른 측면에서 바라본다면 표본추출이 필요 없을 정도로, 혹은 관심 있는 모집단 전체로부터 얻은 데이터와 동일하다고 봐도 무방할 정도로 큰 데이터라고 이해할 수도 있을 것 같습니다. 만약 우리가 모집단의 관심 있는 정보를 모두 알고 있다면 표본추출을 할 필요도 없고 가설을 세울 필요도 없습니다. 빅 데이터를 활용할 수 있다면 가설 혹은 이론이라고 할 만한 것을 정립할 필요가 없다는 뜻입니다.

그러나 모든 기업이 말 그대로의 빅 데이터에 접근할 수 있다고 생각하는 것은 다소 비현실적입니다. 또한. 우리가 관심 있는 모집단에 대한 데이터 전체를 가지고 있다고 해도 바로 그 사실을 알 수는 없습니다. 데이터를 요약해야만 데이터에 담긴 정보를 알 수 있습니다.

원하는 데이터를 가지고 있더라도 이를 통해 누가 우리가 집중해야할 고객인지 알기도 쉽지 않습니다. 데이터를 보기만 하면 즉각적으로 누가 우리의 고객인지 바로 알게 되는 것이 아니라 데이터 분석을 통해 고객을 찾아내는 것이 오히려 일반적일 수 있습니다. 시장에서는 생산자와 소비자가 분리되어 있으므로 생산자가 제공하는 물리적인 제품이나 서비스가 소비자의 어떤 편익을 충족하는지를 선험적으로 알기 어려운 경우도 많습니다.

변화의 시기에는 어쩌면 근본으로 돌아가는 것이 좋은 생존전략이 될 수도 있습니다. 새로운 기술에 대해 지속적인 관심과 함께 조심 역시 가져야겠습니다.

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Posted by dooka
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흔히 우리는 데이터를 어떻게 분석할 것인지, 혹은 어떻게 보여줄 것인지에만 손쉽게 관심을 가집니다. 그러나 그것들만큼 중요한 일이 데이터를 수집하는 과정의 품질을 어떻게 관리할 것인가 입니다.

오늘은 일대일 면접 조사나 전화조사에서 면접원을 어떻게 선발하고 관리하는지에 대해 알아보고자 합니다. 사실 설문조사업에 종사하는 사람이 아니라면 별로 관심이 없을 수도 있지만 면접원의 선발과 관리는 설문조사의 품질을 결정하는 매우 중요한 일입니다. 아주 가끔 면접원은 아무나 할 수 있는 일이고 면접원 인건비는 낮으면 낮을수록 좋다고 생각하거나 조사의 품질을 높이면서 비용은 삭감만 하려는 분들을 보게 됩니다. 그러나 개별 면접원에 따라서 응답자 입장에서 얼마나 다른 경험일 수 있는지 한번이라도 피부로 느껴본 사람이라면 설문조사를 위한 면접원의 선발과 관리에 매우 신경을 쓰지 않을 수 없습니다.

설문조사 실무에서는 대체로 다음과 같은 과정을 통해 면접원을 선발하고 관리합니다. 설문 진행 상황 점검과 함께 중요하게 관리해야 할 점은 면접원별로 조사결과에 차이가 있는지 입니다. 특정 면접원의 결과가 다른 면접원의 결과가 차이가 크고 이에 대한 합리적인 이유가 없다면 해당 면접원은 불완전한 면접을 진행했을 가능성이 높고 해당 면접원이 진행한 설문지는 철저하게 점검해야 합니다.

 

면접원을 동원한 설문조사에 대해 어떤 면에서는 상당히 회의적인 생각을 가지고 있기는 하지만 면접원을 동원한 설문조사를 진행하기로 했다면 철두철미하게 품질관리를 해야 하는 것은 당연합니다. 면접원을 동원한 설문조사를 진행하다 보면 조사방법론에 대한 전문적인 교육을 받았을 것 같지 않은 면접원 분이 경험을 통해 설문조사의 과정을 잘 이해하고 있는 모습을 만나게 되는 경우가 있습니다. 그럴 경우에는 생활의 달인을 만난 것처럼 즐거움과 존경심이 일어나게 됩니다.

 

데이터테일즈에 설문조사를 의뢰하시려면 아래 버튼을 눌러주세요. 일반 문의도 환영합니다.

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14. 서베이몽키 웹 링크①

지난 시간에 이어 서베이몽키 웹 링크에 대해 알아 보겠습니다. 이번에는 웹 링크의 고급 옵션에 대해 자세히 살펴보고자 합니다.


① 서베이몽키의 웹 링크는 SSL(Secure Sockets Layer) 암호화 기능을 지원하고 있습니다. 은행이나 전자상거래 사이트 같은 많은 웹사이트에서 SSL을 사용하여 사용자의 기밀 정보를 받습니다. 웹 링크 컬렉터 옵션에서 SSL 암호화 기능을 끌 수 있습니다. 서베이몽키 웹사이트 컬렉터 또는 이메일 초대장 컬렉터에서는 SSL 암호화 기능을 끌 수 없습니다. 정보의 중요성을 고려해 개별적으로ㅗ SSL 암호화 기능 활성화 여부를 판단하기 보다는 무조건 SSL 암호화 기능을 활성화시켜 주는 것이 효율적인 의사결정방법일 것 같습니다.


② 조사 마감 날짜 및 시간을 지정할 수 있습니다. 실무에서는 목표 표본을 달성한 후에 조사를 마감하므로 자주 사용하는 기능은 아닙니다. 설문조사 형태의 이벤트와 같이 기간을 지정해야 할 경우 유용한 기능입니다.



③ 목표 표본크기가 정해지면 웹 링크 컬렉터의 응답한도를 지정할 수 있습니다. 이전 버전에서는 설문 완성 여부의 구분 없이 최대 응답 수를 설정하여 사실상 실사관리에 큰 도움이 되지 못했으나 이런 문제점을 해결해서 완성 응답을 기준으로 최대 응답 수를 지정할 수 있게 되었습니다. 표본크기의 관리는 비용과 직결되기 때문에 응답한도 기능은 거의 대부분의 조사에서 활용하고 있습니다.


④ IP제한 기능에서는 특정 IP 주소의 컴퓨터에서만 설문조사에 참여하게 하거나 참여하지 못하게 지정할 수 있습니다. IP제한 기능은 일반 소비자를 대상으로 하는 조사에서는 많이 활용하지 않습니다. 이전 조사에서 불성실응답자로 분류한 응답자의 IP주소를 입력해 조사 참여를 제한하는 용도로 활용하는 정도입니다. 그 외 지점별 고객만족도 조사를 진행할 경우 지점 직원들의 설문 참여를 방지할 목적으로 활용할 수 있습니다. 반면, 직원 만족도 조사 진행 시 사업장의 컴퓨터 IP주소를 입력해 해당 사업장의 직원만 설문에 참여할 수 있도록 조치할 수도 있습니다.



⑤ 비밀번호를 지정하여 비밀번호를 입력한 경우에만 설문에 참여할 수 있게 설정할 수 있습니다. 대학 사이트에서 학생들만을 대상으로 조사를 손쉽게 진행하고 싶다면 미리 공유한 비밀번호를 입력하는 경우에만 조사에 참여하게 함으로써 조사대상인 학생들만 선별해 낼 수 있습니다. 다만 비밀번호 자체를 공유할 수 있다는 것은 처음부터 비밀번호를 공유할 대상에 접근가능하다는 의미이므로 비밀번호 설정의 유용성은 제한적입니다.


⑥ 조사 종료 후에는 감사메시지를 표시할 수도 있습니다.


⑦ 설문조사의 대상자가 아닌 경우에는 맞춤형 메시지를 표시하거나 맞춤형 자격박탈 URL로 보낼 수 있습니다. 소비자 패널에 연결하여 서베이몽키를 활용할 경우 패널 공급사의 자격박탈 URL로 보내게 됩니다.



⑧ 설문조사 종료 시에는 그대로 설문창이 닫히도록 설정할 수도 있지만 특정 페이지로 보낼 수도 있습니다, 표준 종료 페이지는 서베이몽키 가입 페이지로 설정되어 있지만 맞춤형 종료 페이지를 설정가능합니다. 외부 소비자 패널을 서베이몽키에 연결할 경우 응답자의 설문참여 여부를 확인하고 포인트를 적립하기 위해 패널사의 종료 페이지도 이동하게 설정하게 됩니다.


지금까지 서베이몽키의 대표적인 자료수집수단인 웹 링크에 대해 알아 보았습니다. 웹 링크는 다양한 용도로 유용하게 활용가능하므로 알아두면 매우 편리할 것 같습니다.

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서베이몽키는 설문 디자인에서 응답자가 파일을 첨부할 수 있는 파일 업로드 기능을 제공하고 있습니다.

파일 업로드 기능에서는 응답자가 업로드할 수 있는 파일의 유형을 지정해 줄 수 있습니다.

 

업로드할 수 있는 파일 형식 지정 후 파일 업로드 설문을 완료하면 아래와 같이 설문 응답자로 하여금 파일을 첨부하게 할 수 있습니다.

 

모바일에서도 파일 업로드 기능을 이용해 설문조사 응답자가 파일을 첨부할 수 있습니다.

서베이몽키 파일 업로드 기능은 구매자 대상 조사에서 제품 구매 여부를 확인하거나 town watching에서 매우 유용하게 활용할 수 있을 것 같습니다.

 

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서베이몽키에서 생성해둔 설문조사에서 설문 디자인을 선택해서 설문을 입력해보도록 하겠습니다.

설문 디자인을 선택한 후 작성기에서 원하는 설문유형을 drag&drop으로 입력할 수 있습니다.

객관식 설문을 중심으로 세부적인 입력사항을 살펴보면 우선 묻고자 하는 질문을 입력하고 선택할 수 있는 보기를 입력하게 됩니다. 복수응답을 허용할지 여부를 설정하고 기타보기가 필요한 경우 추가하게 됩니다.

응답자가 질문을 답변하지 않고 지나갈 경우에 대비해서 답변 필수를 선택하고 보기가 많은 경우 응답순서에 따른 오차를 평균적으로 제어하기 위해 보기를 무작위화하는 것이 좋습니다.

보기가 많을 경우, 하나씩 개별적으로 입력하기 보다는 보기 대량 추가 기능을 이용해 보기를 한번에 입력할 수도 있습니다.

기타 문항을 설정할 경우 보기로 표시할 수도 있고, 의견란으로 표시할 수도 있습니다. 그런데 분석에 포함하기를 원한다면 보기로 표시하도록 설정해야 합니다. 아래와 같이 보기로 표시할 때만 설문에서 선택할 수 있습니다.

분석 시 결측치를 피하기 위해 질문에 대한 답변을 필수로 선택하는 것이 좋습니다. 답변을 필수로 선택한 경우, 질문에 답변하지 않으면 경고 메시지를 노출하게 됩니다.

복수응답인 경우 필수 답변 보기의 수를 지정할 수 있습니다. 아래에서 최소 2개로 설정한 결과, 보기를 한 개 선택했음에도 경고 메시지가 노출되는 모습을 볼 수 있습니다.

보기를 무작위화할 경우, 기타 보기가 있다면 마지막 보기를 무작위화하지 않도록 설정해서 기타까지 보기 중간에 노출되는 것을 방지해야 합니다. 아래에서 기타 보기는 제외하고 다른 보기들을 무작위로 노출하는 것을 확인할 수 있습니다.  

다음 시간에는 객관식 문항 다음으로 많이 사용하게 될 행렬형/점수 척도 문항에 대해 알아보겠습니다.

 

 

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약간의 비용만 지불한다면, 직접 설문조사를 수행하고 기본적인 결과를 바로 볼 수 있는 솔루션이 국내외에 많이 나와 있는 편입니다. 그 중에서도 큰 경제적 부담 없이 설문조사를 수행할 수 있으면서 꼭 필요한 기능은 구비하고 있는 솔루션이라면 서베이몽키를 추천할 수 있을 것 같습니다.

 

서베이몽키는 유료서비스 외에도 계정가입만으로 무료제공하는 BASIC 서비스를 제공하고 있어 무료로 체험해볼 수 있으며, 일부 기능이나 문항수, 표본수의 제한(조사당 10문항, 100표본)을 제외하면  조사목적으로 BASIC 서비스를 이용하여도 괜찮을 것입니다. 물론 좀 더 전문적인 활용에 관심이 있다면 서베이몽키 계정 업그레이드를 통해 다양한 기능을 활용해 볼 수도 있습니다. 조사대상 고객수가 소규모이거나 학교에서 과제용으로 활용하는 것이 아니라면 최소한 PLUS급 이상을 사용할 것을 추천합니다.

 

 

서베이몽키에 가입하셨다면 '설문조사 만들기'를 클릭해 보시기 바랍니다

 

'설문조사 만들기'를 클릭하면 설문조사 제목을 입력하는 페이지가 나옵니다. 처음부터 새로 설문을 입력해서 인터넷 설문조사를 시작할 수도 있고 기존 설문조사와 전문가 기본서식을 활용할 수도 있습니다.

 

 

서베이몽키로 설문조사를 생성하고 나면 우측 상단에 설문 디자인(Design), 설문 응답 수집(Collector), 설문 결과 분석(Analysis)의 세가지 메뉴가 있는 것을 볼 수 있습니다.

 

설문 디자인을 클릭하면 좌측 작성기에서 drag & drop만으로 설문을 삽입할 수 있습니다. 

 

서베이몽키 설문 디자인에서는 총 18개의 설문유형을 제공하고 있습니다. 다음 시간에는 서베이몽키의 설문유형 중 우선 객관식을 중심으로 서베이몽키를 이용해 설문을 작성할 때 주의해야할 사항을 알아보겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

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설문조사와 통계분석의 전제가 되는 문제에 대한 합리적인 접근은 결국 개념간의 관계를 규명하는 것입니다. 개념간의 관계가 밝혀지고 그 관계 중 우리가 통제할 수 있는 관계를 찾으면 우리가 관심 있는 문제의 해결책을 찾은 것이 됩니다.   

결국 최초 개념 정립이 향후 문제해결의 성공여부를 결정하는 중요한 시작이 된다고 할 수 있습니다. 흔히 관심 있는 관찰 사건들을 추상적으로 표현한 것을 개념이라고 합니다.

그 중에서 특히 추상적 개념을 측정가능한 형태로 기술해 하는 것을 조작적 정의라고 하는데 설문조사와 관련해 매우 중요한 의미를 가지고 있습니다. 왜냐하면 정의 자체가 잘못된 경우에는 그 개념에 기반한 설문조사의 결과도 전혀 신뢰할 수 없기 때문입니다.

 

 

특히, 개념 중에서 경험적으로 측정 가능한 개념을 변수라고 합니다. 변수에 구체적인 수치를 부여하는 작업을 측정이라고 하고 척도는 측정 시 수치 부여의 규칙 즉 잣대를 말합니다.  

 

이 척도를 기준으로 변수를 분류해보면 아래와 같이 분류해볼 수 있습니다. 이 척도에 대한 이해는 최초 조사설계 및 분석계획을 수립하고 설문을 구성하는, 설문조사의 시작부터 매우 중요합니다. 척도의 종류에 따라 적용 가능한 분석이 다르고 설문응답자의 설문응답 부담이 다르다고 하겠습니다.

마케팅설문조사에 수행하다 보면 고급분석과 깔끔한 보고서 디자인과 레이아웃에 경도되어 정작 정보의 품질을 결정하는 방법론적 고민은 덜 하게 되는 경우도 있습니다. 하지만, 겉보기에 화려한 형식보다는 단순하고 쉽더라도 기본기를 충실히 지켜 실제 의사결정에 기여하는 정보를 얻는 것이 훨씬 더 중요하다고 하겠습니다.


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